Loggedbreeze

MHD

http://arxiv.org/abs/2011.01235 #SF #Dinamics Вместо того, чтобы считать сложные модели со всей физикой звездообразования, можно просто включать в газодинамические симуляции члены, учитывающие эти эффекты с помощью простых уравнений (gas-regulator model или bathtub). Тут авторы с помощью AREPO изучают как будет присутствие балджа влиять на подавление звездообразования. Для этого они вводят простую зависимость эффективность звездообразования от вириального параметра (который получается из относительного градиента плотности газа и дисперсии его скоростей).

Получается, что при небольшой доле газа (0.01) даже самого маленького балджа хватает чтобы увеличить дисперсию скорости, а когда газа много (0.2) то от потенциала почти ничего не зависит. Эти эффекты оказываются важными для массивных галактик на малых z: Нарисован диапазон в котором динамические эффекты начинают влиять на подавление звездообразования.

http://arxiv.org/abs/2011.01673 #SMBH #dynamics #code Описывают как с помощью усреднения гамильтониана по быстроменяющимся переменным (orbit-averaged) и разложения по сферическим гармоникам сильно ускорить расчёт секулярной эволюции вблизи чёрной дыры в центре Галактики. Это решает проблему с выбором временного шага (который получается очень маленький из-за быстрого вращения звёзд) и позволяет посчитать что-то на больших временах (там где существенную роль играет парная релаксация).

http://arxiv.org/abs/2011.01241 #Gaia #ProperMotions После применения вейвлет-анализа к собственным движениям в данных Gaia, у авторов получается надёжно выделить выделить Monoceros stream и Anticenter Stream (и заодно Магеллановы облака, но это не так интересно), а их цвет-светимости и скорости согласуются с положением где-то на 10 кпк от центра (и кривой вращения там). Причём фильтры накладываются только на параллакс ($< 0.1 \rm mas$) и цвет ($B-R > 0.2^m$). Т.е. искали в некотором смысле вслепую..

http://arxiv.org/abs/2011.01233 #Gaia #bar #resonances С помощью данных Gaia ищут OLR, считая фазовые углы (ну, по сути тот же анализ частот) и ищут с какими структурами его можно ассоциировать. Потенциал предполагают фиксированным (MWPotential2014), интересно что для разных значений получаются разные объекты (т.е. скорость бара всё ещё не однозначно определяется).

http://arxiv.org/abs/2011.01229 #fossil #MZR Снова популяционный синтез, только на данных CALIFA и другим кодом (Pipe3D), получают что скорость обогащения галактики в первую очередь зависит от морфологии, а от массы зависит её его степень.

http://arxiv.org/abs/2011.01238 #LSB Исследование возможных сценариев образования гигантских галактик с низкой поверхностной яркостью (по выборке из 6 галактик).

http://arxiv.org/abs/2011.01236 #PlanetFormation О, продолжение истории (http://arxiv.org/abs/2010.10531) про возникновение горячих Юпитеров от близких пролётов.

http://arxiv.org/abs/2011.01227 #MHD #code #optimization Оптимизация гидродинамических расчётов — кеширование пар, чтобы не считать два раза.

http://arxiv.org/abs/2010.13789 #LMC #halo #MW По движению далеких звёзд в гало Млечного Пути ($r_{\rm GC} > 50$ кпк) делают вывод, что его внутренняя часть ускоряется куда-то вниз (от плоскости галактики). Полученные данные о радиальных скоростях подтверждают вывод что LMC массой $1.5\times 10^{11}$ масс Солнца падает на Млечный путь, т.е. он сильно не в равновесии. http://arxiv.org/abs/2010.13801 и тут же оценивают массу Млечного Пути.

http://arxiv.org/abs/2010.14381 #GC #TidalStreams Тут нашли приливной хвост NGC 3201, пролетевшего через диск Млечного пути, ближайшая его часть всего в 3.2 кпк от Солнца. Сделали для него модель и с помощью кинематики в Gaia отождествили с уже известным звёздным потоком Fjörm. Пишут, даже на диаграмме ГР похоже на скопление.

http://arxiv.org/abs/2010.14096 #MW #kinematics #LAMOST Используя данные о кинематике почти полмиллиона K-гигантов в LAMOST, авторы обнаруживают и там характерную спираль на плоскости $v_\phi(Z, vZ)$, причем вплоть до 15 кпк, а не только вблизи Солнца. А на плоскости $R-Z$ спираль соответствует крупномасштабным движениям групп звёзд, т.е. возможно это одно и то же. Проведя моделирование, они предполагают причиной этого недавнее взаимодействие с карликовой галактикой (но так вроде все предполагают?)

http://arxiv.org/abs/2010.14281 #RAVE #halo #fulltext Утверждают, что нашли две компоненты в звездном гало с помощью данных Gaia и RAVE, у одной маленький $L_z$, а другая богаче металлами и вообще ретроградная. Метод поиска немного странный, выделяют избытки плотности на двумерном распределении проекций углового момента по сравнению с плотностью 5000 рандомных реализаций в заданном потенциале, это же очень модельно-зависимо?

http://arxiv.org/abs/2010.14372 #GC #Xrays #DM Выбрав 45 галактик ранних типов для которых есть данных по плотности рентгеновского газа и шаровым скоплениям, авторы находят долю темной материи внутри $5 r_e$, получается похожие значения всеми методами — 0.8-0.9 для всех дисковых с разбросом 0.15, что как они пишут также похоже и на симуляции.

http://arxiv.org/abs/2010.14327 #Jaffe #AnaliticModels Решают уравнения Джинса для двухкомпонентных эллипсоидальных (осесимметричных) моделей Яффе, аналитически выводят поля скоростей. Можно будет глянуть если потребуется сравнить с нормальными моделями.

http://arxiv.org/abs/2010.13792 #MHD #optimisation Предлагают оптимизацию вычисления гравитации для MHD-кода GIZMO —– считать гравитацию честно не на каждом шаге, а через какое-то фиксированное количество «гравитационных шагов» (определяемых динамическим временем), а между ними считать предиктор через jerk.

http://arxiv.org/abs/2010.13790 #GalacticCenter #NTF Филаментарные структуры в центре Галактики, излучающие синхротронным излучением могут быть результатом приливного разрушения молекулярных облаков

http://arxiv.org/abs/2010.14092 #dust Трёхмерная карта поглощения для южного неба.

#dailyastroph

http://arxiv.org/abs/2010.11581 #Illustris #ConterrotatingComponents В данных космологической симуляции IllustrisTNG100 нашли 25 галактик с противовращающимися звёздными компонентами, являющиеся результатом падения газа 2-8 млрд. лет назад. Интересно, что 90% звезд образовались in situ в падающем газе. Авторы проводят связь между падением газа и увеличением активности AGN и динамическим нагревом диска.

http://arxiv.org/abs/2010.11815 #kinematics #populations С помощью данных MUSE определяют кинематические параметры двух разных популяций в центрах 4 галактик из обзора TIMER, интересно что у более молодого населения, расположенного в ядерных кольцах, дисперсия скоростей выше.

http://arxiv.org/abs/2010.11324 #HubbleTension #cluster #velocities Авторы пробуют измерять размеры скопления галактик с помощью кривой дисперсии скорости — на ней заметен характерный излом, который можно ассоциировать с границей скопления. Предполагая, что из моделей можно получить связь $R_{\rm edge} = A \sigma^a$, они предлагают получить отсюда расстояние по угловому размеру и добыть прямое измерение постоянной Хаббла.

http://arxiv.org/abs/2010.11254 #code #MHD а интересное применение ниже: http://arxiv.org/abs/2010.11249 #SF #IMF #jets Прослеживая формирование звёзд в гигантских молекулярных облаках с помощью GIZMO, авторы делают вывод, что неучёт выбросов в протозвёздах приводит к на порядок большим звёздным массам. Они «разбивают» аккреционный поток на протозвезду, позволяя образоваться дополнительным звёздам поменьше (что уже похоже на наблюдения). Причём, эффект наблюдается в основном в маломассивных ГМО. Точно воспроизвести наблюдаемую IMF пока не получается, не хватает данных про импульсы джетов.

http://arxiv.org/abs/2010.11730 #BH #StellarEvolution Тут авторы утверждают, что из звезд с $M=90-100\ M_\odot$ с небольшим содержанием тяжёлых металлов может получиться чёрные дыры с массой больше $50$ масс Солнца, выше предела парной нестабильности — нужно чтобы ядро сверхгиганта имело небольшую массу..

http://arxiv.org/abs/2010.11847 #code #GPU #Nbody PM-N-body код для TensorFlow: https://github.com/modichirag/flowpm