veer66

ผมมักจะไปสร้าง script ด้วย Python สั้น ๆ ไว้ใน $HOME/bin หรือ /usr/local/bin ก็ได้ แล้วก็ chmod 755 <ชื่อไฟล์> แล้วก็จะได้เรียกจาก shell ได้เลย

ผมเขียนไว้ 3 ตัวตามนี้

/usr/local/bin/deepcut

#!/usr/bin/env python
# * mode: python-mode *

import deepcut
import json
import sys

for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    print(json.dumps(deepcut.tokenize(line)))

/usr/local/bin/newmm

#!/usr/bin/env python
# * mode: python-mode *

from pythainlp.tokenize import word_tokenize

import json
import sys

for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    print(json.dumps(word_tokenize(line ,engine='newmm')))

/usr/local/bin/wordcutpy

#!/usr/bin/env python
# * mode: python-mode *

from wordcut import Wordcut
import json
import sys

wordcut = Wordcut.bigthai()

for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    print(json.dumps(wordcut.tokenize(line)))

เรียกใช้งาน

ใน shell จะเรียกเดี่ยว ๆ ก็ได้แบบ

$ newmm < file1.txt > file1.ndjson

แต่ส่วนมากก็จะเรียกผ่าน for-loop เถื่อน ๆ แบบนี้

$ for x in *.txt; do newmm < $x > $x.ndjson; done

พอได้ไฟล์มาก็เอาไปใช้กับภาษาอื่นต่อได้

/usr/local/bin/wcnt

#!/usr/bin/env ruby
# * mode: ruby-mode *

require "json"
require "csv"

h = Hash.new(0)
while gets
  JSON.parse($_.chomp)
    .each{|w| h[w.chomp] += 1}
end
h.to_a.each{|row| puts CSV::generate_line(row)}

เวลาเรียกก็ไป pipe แบบนี้เลย

cat file1.txt | newmm | wcnt

เดี๋ยวนี้คนดี ๆ เขาคงใช้ Jupyter กันหมดแล้ว ผมก็พยายามฝึกอยู่เหมือนกัน แต่ยังไม่คล่อง บางทีก็เลยเอาแบบนี้ไปก่อน